钟南山院士团队肺结节人工智能诊断系统发布
AI摘要
随着检测设备的精密度和准确性日益提高,肺结节的检出愈发普遍,医学界对肺结节的认识也在不断深化。12月18日,在深圳举办的2023人民好医生大会暨第九届医生云大会上,钟南山院士团队代表、广州医大附一院(
摘要由作者通过智能技术生成
随着检测设备的精密度和准确性日益提高,肺结节的检出愈发普遍,医学界对肺结节的认识也在不断深化。12月18日,在深圳举办的2023人民好医生大会暨第九届医生云大会上,钟南山院士团队代表、广州医大附一院(国家呼吸医学中心)梁文华教授发布了钟院士团队的肺结节人工智能诊断系统,以技术之“智”赋能百姓健康。
“肺结节是影像学表现为直径在3cm以内的局灶性、类圆形、密度增高的实性、亚实性或磨玻璃样的肺部阴影。随着胸部CT检查的普及,约60%受检者可检测到肺结节。”梁文华介绍说,“由于肺结节复杂的特征,鉴别诊断具有很大的困难,过度诊疗情况普遍,钟院士牵头的一项全国研究表明,肺结节手术切除后为良性的比例超过20%,大部分结节需要长期随访。”





